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大数据行业2017年度盘点:双重暴击,浴火重生

三驾马车 2018-01-24

2017年,是大数据行业最为艰难的一年。 监管对数据乱象出手,从今年5月就开始了清理行动,几十家数据公司被调查,上万数据接口关停,一些公司开始裁员,行业风声鹤唳。 而另一方面,行业还承受了来自监管和业内人的质疑和否定。 大数据引以为豪的“数据驱动”风控模型,被监管层质疑,表示要“谨慎使用”;曾被寄予厚望的“大数据征信”,也被认为是伪命题。 业内人调侃自己,一年遭受了“双重暴击”——业务上和心灵上。 2018年,大数据行业将如何浴火重生?

关于大数据平台的思考

三驾马车 2017-11-23

“行业到底要什么样的数据平台、到底需要什么样的功能、我们要根据什么原则去设计?”对于这些问题,TalkingData首席数据科学家张夏天有一些思考。

大数据技术赋能金融业创新与应用升级

三驾马车 2017-11-15

现代金融机构当中,数据资产成为其区别于传统金融机构的最大生产要素之一,利用大数据技术与数据挖掘方法对于数据资产的管理、运用、挖掘,成为现代金融业加快创新、增强管理能力等业务的最重要工作。

中国大数据征信行业的“软肋”与对策

三驾马车 2017-10-10

随着国家推动社会信用体系建设的步伐不断加快,大数据征信的概念得到广泛传播,已被越来越多的公众所认知。大数据征信代表着未来征信业的发展方向,将深刻改变商业交易模式,成为支撑市场经济健康快速发展的基础性产业。

大数据能否成为保险业的有力武器?

三驾马车 2017-09-12

随着大数据应用呈现爆炸式发展,不能把握“大数据”商机、引领潮流的保险企业,将可能逐渐丧失市场竞争力。那么,大数据究竟可以为保险业带来什么?它能否成为保险业的有力武器?

大数据+AI促进机器学习

三驾马车 2017-08-29

AI和大数据都是目前炙手可热的新兴技术,如果把它们结合在一起,又会怎么样呢?目前,研究人员正在为这一方向而努力,让大数据与AI结合而更好地发展。随着科技的发展,人们逐渐意识到大数据和AI结合将会产生更为强大的能力。

导致大数据行业“大洗牌”的四大困局

三驾马车 2017-07-17

2017年5月末,大数据行业被媒体贴上“监管趋紧”“大洗牌”“灰色数据交易”的标签,并称多家大数据公司被列入监管的调查名单之中。这四大困惑分别是“被调查”风波;数据确权之困;数据交易之困;应用之困。

大数据如何影响传统产业

三驾马车 2017-07-09

大数据作为决策依据的属性,能够精准分析供给与需求,减少生产经营中的盲目性,让传统产业创新经营模式,实现智能生产。另一方面,大数据作为新型经济资源的属性,能够与传统产业融合而产生新型生产性服务业,产生新业态,推动产业升级。

大数据共享与开放面临三大挑战

三驾马车 2017-07-05

本文由中国信息化百人会顾问、中国工程院院士、中国互联网协会理事长邬贺铨所撰文。结合我国国情,以及欧盟方面相关条款,深入分析了大数据的共享与开放,流通与交易,以及大数据保护面临的挑战。 并提出了三大挑战:数据共享和开放现在面临三大挑战:第一,不愿意共享开放,政府部门各自为政、把数据开放当成自己的权利。第二,法律法规制度不够具体,不清楚哪些数据可以跨部门共享和向公众开放。第三,缺乏公共平台,共享渠道不畅。

马云:未来三十年是换道超车的机会!

三驾马车 2017-05-31

在贵阳数博会上马云列举了新零售、教育、科技等各行各业将被数据重新定义的情况,并指出面对人工智能和大数据结合带来的巨大改变,人类不应该恐惧,或是一味追求机器模仿人类,而是应该充分发挥自己的优势,顺势而变。

银行和互联网金融的大数据之争

三驾马车 2017-05-20

银行的大数据和互金的大数据应用有没有什么不同?”的确,说到金融大数据,我们会发现有两类机构都在提。所以,问题就来了。银行与互金,所讲的大数据是一回事吗?二者究竟有何区别呢?

工业大数据应用的三大挑战以及五大商业趋势

三驾马车 2017-05-18

从生产能耗角度来看,设备生产过程中利用传感器集中监控所有的生产流程,能够发现能耗的异常或峰值情况,由此能够在生产过程中不断实时优化能源的消耗。同时,对所有流程的大数据进行分析,也将会整体上大幅降低生产能耗。

马化腾:未来就是在云端用人工智能处理大数据

三驾马车 2017-04-20

马化腾表示,最近两年里腾讯在各行各业推动互联网+,并看到了一大批数字经济的发展成果,不仅在互联网新经济领域,很多传统行业比如交通、医疗、警务、物流等行业也在积极地拥抱互联网和数字化,并取得了丰硕成果。

2017大数据版图发布:AI、大数据与云计算结合是大势所趋

三驾马车 2017-04-18

2016年,大数据初创企业的总融资达到了148亿美元,占到了全球技术风险投资的10%。随着核心基础设施不断走向成熟,以及在AI推动下应用侧的爆发,2017年的大数据(以及AI)生态体系将开足马力。

大数据成引凤之梧,资本大咖青睐有加,获投800万美元只是开始

三驾马车 2017-04-14

Kyligence目前主要服务的涉及金融、电信、制造、零售等行业的企业客户中,都有意愿将传统基于Teradata、IBM、SAP、Greenplum等数据仓库和商业智能应用迁移到大数据平台上来

火力全开:大数据领域2017年全景剖析

三驾马车 2017-04-13

“大数据”这个词虽然淡出我视野,但其本身的技术还在飞速扩张。各行各业的各种轶事和证据证明相关产品越来越成熟,在越来越多的财富1000强企业内开始投入实用,很多初创公司借助这些技术快速实现了收入增长。

大数据助推跨界合作,让大数据变大机遇

三驾马车 2017-04-12

大数据让跨界合作变得简单易行,提高了数据的准确率,降低了市场分析的错误率和成本。在大力倡导智慧物流的今天,大数据技术已经是必不可少的参与者,企业应该把大数据看作是一项战略资源,充分发挥大数据给物流企业带来的发展优势。

落后美国93%,谁来唤醒沉睡的中国城市大数据?

三驾马车 2017-03-27

大数据作为一个热门概念已经喊了很多年,产生的数据量也极为庞大,但真正存储下来的数据仅仅是北美的7%、日本的60%,而且我国所存的数据应保护的有一半未保护,大量的数据“沉睡”在各个角落,未能发挥应有的价值。

艾瑞咨询焦世斗:百万亿级传统行业中,大数据能做的还有更多

三驾马车 2017-03-27

2017年3月26日。个推在深圳举办主题为“移动互联,数据创新”的2017个推大会。活动上,艾瑞咨询合伙人、AI研究院院长焦世斗做了关于大数据的分享,介绍了在传统行业中,大数据和人工智能还有哪些很好的机会。

这家年营收达1亿的大数据创业公司,都踩过了哪些坑?

三驾马车 2017-02-14

2017年1月17日,在中国农历春节前夕,工信部公布了《大数据产业发展规划(2016-2020年)》,提出了到2020年的发展目标:大数据相关产品和服务业务收入突破1万亿元,年均复合增长率保持30%左右。此外,还将培育一批专业化数据服务创新型中小企业、10家国际领先的大数据核心龙头企业和500家大数据应用及服务企业,初步形成大数据产业体系。
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